За последние годы появилось десятки, если не сотни, нейросетей, генерирующих логотипы. Принцип работы таких проектов одинаков: они обрабатывают огромный массив чужих решений и выдают что-то среднее, комбинацию из того, на чем обучались. Результат получается аккуратным, стерильным, состоящим из знакомых форм, привычных цветов и ожидаемых градиентов. Выглядит приятно, но не цепляет и, главное, не отличает бренд от других.
Почему так происходит? Дело в том, что ИИ стремится минимизировать риск. Ему проще предложить то, что уже много раз встречалось и «в среднем нравится». Это безопасно, удобно и предсказуемо. Но предсказуемость в айдентике быстро превращается в проблему: логотипы перестают различаться, бренды сливаются в одну визуальную массу — и чем больше становится таких «правильных» знаков, тем дешевле каждый из них как актив.
Рынок устал от автопилота. Поэтому один из заметных трендов в логотипах сегодня — интерес к тому, что алгоритм по своей природе не умеет делать осознанно: к несовершенству, к нарушению правил, к легкой, контролируемой «шероховатости».
Речь не о халатности. Речь о мастерстве, которое позволяет сделать работу «не совсем правильной» — ровно настолько, чтобы в ней считывалась человеческая рука, характер и намерение.
Людям нужна фактура, эмоция, повод задержать взгляд. Это может быть неидеальный поворот линии, намеренная асимметрия, неочевидное цветовое сочетание, спотыкающаяся типографика… То есть приемы, которые нейросеть сочла бы ошибкой. Но именно благодаря этим смелым «ошибкам» и рождается креативность, смысл и запоминаемость.
Нейросеть никогда не рискнет сделать логотип «чуть кривым», потому что в ее системе координат это снижает оценку качества. А живой дизайнер — рискнет. И именно за этот риск, за умение выходить за пределы среднего, клиент сегодня готов платить.
Мир и так становится слишком автоматизированным. Поэтому задача брендов сегодня показать, что по ту сторону логотипа есть живые люди, которые умеют творить, создавать уникальный продукт и общаться.
Как создаются логотипы в Perfect Raise вы можете почитать здесь.