Нейросети стремительно ворвались в нашу жизнь, изменив подход к написанию текстов. Особенно это коснулось тех, кто работает со словом — пиарщиков, журналистов и копирайтеров. Если раньше требовалось собирать факты, искать смыслы, ждать вдохновения и оттачивать формулировки, то сегодня достаточно задать нейросети правильный промт, и она выдаст текст меньше чем за минуту.
В нашем PR-бюро Perfect Raise одной из самых востребованных услуг является публикация пресс-релизов в СМИ и на новостных сайтах. Клиент загружает материал и фото — и через некоторое время получает отчет о размещении. Но все чаще и чаще нам приходится отказывать в публикации, рекомендуя клиенту доработать текст. Все дело в том, что до 90% присылаемых нам материалов созданы с помощью нейросетей.
Распознать такие тексты несложно. У них есть несколько характерных признаков. Давайте назовем эти маркеры, а потом поговорим, почему мы не берем такие тексты в работу.
1. Двоеточия в заголовке
Это первое, что бросается в глаза. Для ИИ проще генерировать двухсоставные конструкции с двоеточием, чем придумывать лаконичные цельные фразы. Двоеточие — это «костыль» для логической паузы.
Несколько примеров:
«Лавров на форуме „Будущее-2025“: Блинкен спровоцировал войну на Украине, отвергнув гарантии нейтралитета»;
«Кибербезопасность: хакеры нашли уязвимость в Windows 11»;
«Криптовалюты: как изменится рынок после решения SEC»;
«Семь невест ефрейтора Збруева: как сложилась их судьба за кадром?».
Кстати, если попросить нейросеть «сделать заголовок менее роботизированным», она сама заменит двоеточие на другие конструкции. Это показывает, что ИИ способен на вариативность, но только по четкому запросу.
2. Чрезмерное использование списков
Нейросети часто структурируют информацию, используя буллиты и подзаголовки.
Буллиты не запрещены, но их редко можно встретить в журналистских материалах. СМИ придерживаются сплошного повествования, когда абзацы связываются логически, а не визуально. Буллиты делают текст похожим на презентацию или рекламный материал.
Подзаголовки же используются только в статьях. Статья — это аналитический или исследовательский жанр журналистики, который глубоко раскрывает тему. Как правило, в статье содержится от 7000 до 15 000 знаков. В этом случае подзаголовки необходимы, чтобы выделить смысловые блоки и сделать большой материал визуально удобнее для восприятия. Использование подзаголовков в пресс-релизах, анонсах и новостях — необоснованно и нелепо.
3. Множественные выделения
Нейросеть выделяет жирным шрифтом и курсивом все, что ей кажется важным. Причем нейросеть не знает нашей реакции и делает слишком много выделений, чтобы наверняка «поймать» наше внимание. В итоге текст пестрит акцентами, но теряет читабельность. В одном предложении может быть и курсив, и жирный шрифт.
Пресс-релиз публикуется в СМИ. Они, как правило, не делают выделений, либо используют их очень дозированно. Поэтому рекомендуем все выделения убрать.
4. Шаблонные фразы
Нейросети учатся на всех видах текстов. В их числе энциклопедии и SEO-материалы. Отсюда большое количество шаблонных фраз. Наиболее часто встречаются: «В современном мире…», «Как известно…», «В последнее время…», «В условиях глобализации…», «С развитием технологий…», «Нельзя не упомянуть…», «Таким образом…», «Остается надеяться…», «Следует отметить…», «В заключение можно сказать…»
5. Идеальная грамматика, но странная логика
ИИ редко делает орфографические ошибки, строит красивые предложения, но иногда выдает бессмысленные или противоречивые утверждения.
Примеры:
«Вода закипает при температуре 50 °C, если давление достаточно низкое» (технически это возможно, но без контекста звучит как ошибка);
«Экономический рост ускорился, но показатели ВВП снизились на 5%» (грамматически верно, но есть смысловой конфликт);
«Этот метод абсолютно безопасен, однако может привести к серьёзным побочным эффектам» (противоречие);
«По данным ООН, 90% людей спят с открытыми глазами» (несуществующий факт).
ИИ работает с вероятностями слов, а не с логикой. Если в обучающих данных были ошибки или псевдонаучные материалы, нейросеть может их воспроизвести.
Лучшая защита от таких ляпов — проверка фактов и критическое мышление.
6. «Размазанная каша»
Нейросеть часто повторяет одни и те же мысли, перефразируя идею разными способами. Мы можем прочитать целый абзац, но ничего нового по сравнению с первым предложением, так и не узнаем. Текст напоминает «размазанную по тарелке кашу».
Примеры:
«Важность здорового сна невозможно переоценить. Полноценный отдых крайне важен для организма. Недостаток сна негативно влияет на здоровье, поэтому так важно высыпаться»;
«Экономическое развитие требует стабильности. Без устойчивой экономики невозможно развитие. Стабильность — основа экономического роста».
Иногда повторения появляются в виде лишних уточнений:
«Весной, а именно в марте, апреле и мае, когда природа пробуждается после зимы…»;
«В кулинарии, особенно при приготовлении выпечки, кондитерских изделий из теста…».
Подобными повторениями алгоритм искусственно увеличивает объем. Для него безопаснее перефразировать, чем добавить новое. Иногда ИИ также не понимает разницу между главным и второстепенным.
Настоящий автор не топчется на месте, а идет вперед.
7. Ссылка на абстрактных экспертов
Очень часто, особенно в текстах, созданных DeepSeek, встречаются упоминания абстрактных «экспертов» или «исследований» без конкретных доказательств. Это классический прием для создания иллюзии авторитетности и подмены фактов. Если бы нейросети опирались на конкретные исследования, то идея текста развалилась бы при первой же проверке.
8. Слишком правильная структура
Человеческие тексты могут быть «неровными»: с эмоциональными отступлениями, описанием деталей, спонтанными ремарками, изменением хода мысли. Это результат живого, естественного мышления. Нейросеть же выдает идеально структурированные абзацы, как по шаблону, так как она обучена на миллионах текстов, где «хорошим» считается логичное, последовательное изложение.
Стилистическую уникальность можно добавить, попросив нейросеть писать менее формально, эмоциональнее или «как человек».
Идеальная структура в тексте — не всегда недостаток, однако «человечность» в текстах всегда привлекает и вовлекает читателей.
9. Отсутствие актуальности
Нейросети не могут искать информацию в интернете и обновлять свои знания в реальном времени. Они обучены на данных до определенного момента и просто не знают о событиях, произошедших позже. Именно поэтому в текстах нейросети нет актуальных трендов, а зачастую и вовсе присутствуют фактические ошибки. Например, Дональда Трампа они могут назвать «экс-президентом», а Елизавета II, по мнению нейросетей, все еще правит Великобританией.
10. Слишком «правильные» выводы
Когда текст пишет человек, он может завершить его неожиданной мыслью, вопросом или даже иронией. Нейросеть же чаще подводит итог шаблонной фразой: «Таким образом, это важная тема для обсуждения», «В заключение можно сказать…», «Подводя итог…»
Еще один маркер работы нейросетей — добавление подзаголовков вроде «Выводы», «Заключение», «Итоги» для заключительного абзаца, как будто это научный доклад.
Конечно, один-два из этих признаков не обязательно указывают на работу нейросети. Чаще всего «машинность» текста выдает именно совокупность нескольких признаков одновременно. При этом стоит учитывать, что современные нейросети постоянно совершенствуются, и их тексты становятся все более похожими на человеческие. Поэтому важно обращать внимание на комбинацию характерных особенностей.
Когда мы получаем текст и после беглого просмотра сразу же идентифицируем работу ИИ, то просим заказчика переработать материал, указывая на конкретные признаки нейросети. Клиенты всегда соглашаются улучшить текст, и мы запускаем более «человечную» версию в работу.
Есть две причины, почему не стоит отправлять тексты, созданные нейросетью. Первая — поисковые системы видят не 10, а гораздо больше признаков использования нейросети, и в некоторых случаях понижают такие тексты в поисковой выдаче. А иногда, и вовсе не индексируют их, считая бесполезными для пользователя.
Вторая причина — тексты от нейросети не имеют глубокого воздействия на аудиторию. У ИИ нет личных переживаний, воспоминаний и эмоций. Он не понимает культурных, исторических и социальных подтекстов. У нейросети нет авторского стиля и харизмы. Она неспособна к подлинному творчеству. В итоге получается технически грамотный текст, но ему не хватает души для глубокого воздействия на аудиторию, а именно в этом и заключается задача.
Нейросеть — отличный помощник, который экономит время. Но чтобы коммуникация бренда с аудиторией была эффективной, нужно поработать над результатом генерации. Уберите те маркеры, которые мы назвали. Добавьте свой опыт и истории, внесите эмоциональные акценты, адаптируйте текст под свою аудиторию, добавьте провокационные вопросы и размышления. Только так вы создадите нечто ценное и запоминающееся.